Centre d'études supérieures de la Renaissance
Le master Humanités Numériques du Centre d'Études Supérieures de la Renaissance à été créé en 2018 et se compose de deux parcours :
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Master Intelligence des Données de la Culture et des Patrimoines (IDCP)
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Master Médiation Numérique de la Culture et des Patrimoines (MNCP)
La première année du master est un tronc commun des deux parcours. La création du cursus a été conçu en partenariat avec le Laboratoire d'Informatique Fondamentale et appliquée de Tours afin de fournir un savoir à parts égales entre informatique et humanités.
Programmation Orienté Objet
Ce cours à été construit la première fois par un collègue doctorant et je l'ai remodelé les deux années suivantes pour répondre aux attentes des modules de la deuxième année et aux contraintes de l'enseignement à distance imposées par la crise sanitaire du COVID-19.
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Bases de la POO
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Structures de données
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Diagrammes de classes et d'état
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Standard UML
Web dynamique
Pour la première année du master Humanité Numériques, il a fallut concevoir un cours sur le web dynamique pour préparer les étudiant souhaitant poursuivre sur le parcours MNCP.
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Définition du Web 2.0
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Côté serveur
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Tutoriel Git
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Environements virtuels
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Framework Django
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Expressions régulières
Statistiques descriptives et analyse de données
Je me suis occupé deux années de suite d'introduire les outils statistiques descriptives tout en s'adaptant à un publique non initié aux mathématiques. Le cours a donc été conçu comme une mise en lumière des enjeux des statistiques descriptives et présente beaucoup de notions en peu de temps sans détailler trop les preuves mathématiques.
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Moyenne, médiane, écart type
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Théorème Bayes
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Distribution Uniforme, Normale
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Théorème central limite
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Régression vers la moyenne
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Paradoxe de Simpson
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P-valeur
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Principe du test d'hypothèse
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Correlation
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Etude prospective
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Théorème d'impossibilité d'Arrow
École d'ingénieur polytechnique de l'université de Tours
L'école d'ingénieur polytechnique de l'université de Tours propose plusieurs cursus d'ingénieur. J'ai enseigné pour trois de ces cursus :
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informatique
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informatique industrielle
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électronique et énergie
Algorithmique
J'ai enseigné l'algorithmique en C indépendamment dans deux cursus, le premier étant un cursus d'ingénieur industrielle pour lesquels je m'occupait du CM et d'un groupe de TP, et le second d'un cursus d'ingénieur en électronique pour lequel j'encadrais uniquement le TP.
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Boucle
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Opérateurs de manipulation de bits
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Conditionnelle
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Algorithmes de tris
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Compilation d'un programme C
Traitement du signal
J'ai introduit des notions de séries temporelles à des étudiant ingénieurs en informatiques industrielles. Les TP était soit en scilab soit en Python.
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Séries temporelles
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Système de Lotka-Voltera
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Système de Lorenz
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Interpollation Lagrangienne
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Courbes de Bezier
Optimisation continue
Je m'occupait des TP du cours d'optimisation continue en se focalisant sur l'application de descentes de gradient pour l'apprentissage automatique.
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Descente de gradient
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Perceptron
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Série temporelle
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Prédiction